Si el cliente necesita menos horas
La IA puede reducir las horas necesarias para entregar un servicio. Esa mejora obliga a revisar qué se cobra, cómo se comparte la productividad y qué se premia dentro de la organización.
Un recorrido editorial · 28 lecturas
IH+IA
Pensar con la IA sin dejar de pensar.
Este recorrido reúne preguntas sobre adopción, liderazgo, conocimiento y trabajo. No parte de lo que la tecnología puede hacer, sino de las decisiones que seguimos necesitando comprender, asumir y orientar.
01 · Recorrido
Para empezar
Tres lecturas para definir la responsabilidad, construir una capacidad compartida y empezar por un problema que merece ser resuelto.
Asumir la responsabilidad
Quién responde cuando la IA se equivoca
Definir la autonomía, los datos y los límites antes de tener que responder por un error.
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Aprender en equipo
Liderar un equipo donde no todos usan la IA de la misma manera
Para convertir el entusiasmo individual por la IA en una capacidad compartida.
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Partir del problema
¿Por dónde empezar con la IA en mi empresa? Por el problema, no por la herramienta
Empezar por una decisión de negocio concreta, no por la herramienta que está de moda.
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La inteligencia artificial ayuda a organizar el camino. Pero la inteligencia humana decide por qué vale la pena recorrerlo.
02 · Recorrido
Criterio, liderazgo y confianza
La tecnología modifica tareas y posibilidades. Estas lecturas observan aquello que todavía depende de juicio, contexto, aprendizaje y responsabilidad.
Recuperar tiempo
¿La IA nos está haciendo mejores líderes o solo más rápidos?
Preguntar si el tiempo que la IA devuelve nos convierte en líderes mejores o solamente más rápidos.
Leer el artículo →Revisar nuestra contribución
¿Para qué sirve un líder cuando la IA ya decide rápido y bien en ciertas cosas?
Revisar el valor del liderazgo cuando la IA produce el análisis: definir una intención, compartir criterio y acompañar al equipo.
Leer el artículo →Construir conocimiento
Cuando la inteligencia artificial transforma información en conocimiento útil
Entender cuándo la información se convierte en conocimiento útil y por qué la responsabilidad sigue siendo humana.
Leer el artículo →Hacer visible el uso
Shadow AI: el miedo a admitir que la usamos
Reconocer el uso de IA sin ocultar el criterio, el trabajo ni la responsabilidad detrás del resultado.
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03 · Recorrido
Adopción, procesos y riesgos
Aprender a usar la IA exige revisar barreras, comprender los procesos y decidir qué merece crecer.
Revisar la resistencia
¿Eres la persona de la calculadora y el fax?
Distinguir las dificultades de acceso de la resistencia a aprender algo nuevo.
Leer el artículo →Preparar la organización
Escalar la IA no es comprar más herramientas
Pasar del entusiasmo por los pilotos a un portafolio capaz de elegir, medir, integrar y también detener.
Leer el artículo →Recuperar capacidades pendientes
El sistema evolucionó. Nuestra forma de usarlo, no siempre.
Revisar capacidades pendientes y distinguir entre resolver una limitación y automatizar el rodeo.
Leer el artículo →Examinar el proceso
Automatizar el error: cuando la IA hace más eficiente lo que nunca debió existir
Una advertencia sobre hacer más eficiente aquello que nunca debió existir.
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04 · Recorrido
La IA en la práctica
Casos en los que la colaboración entre personas y sistemas deja de ser una promesa y empieza a convertirse en una forma concreta de trabajar.
Anticipar señales
De la autopsia al radar: detectar antes para decidir mejor
Convertir señales en prioridades de actuación, sin confundir una alerta con una decisión ni una simulación con caja confirmada.
Leer el artículo →Hacer explícito el criterio
Lo que tuvimos que explicar para que el radar existiera
Compartir el conocimiento del equipo, validar los datos y quitar información para que una herramienta ayude a decidir.
Leer el artículo →Decidir con criterio
IH + IA en Finanzas: cómo rediseñar cuentas por pagar y tesorería para que el humano decida y la IA ejecute
Rediseñar finanzas para que la IA ejecute la rutina y las personas decidan sobre las excepciones.
Leer el artículo →Trabajar con la IA
Codex: cuando la inteligencia artificial empieza a trabajar contigo
Pasar de usar una herramienta a construir una colaboración alrededor de resultados.
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Volver a los recorridos
Después de treinta años usando sistemas financieros, empecé a crear lo que me faltaba
Más de treinta años como usuario se convierten en criterios para construir CFO One. Una experiencia personal de colaboración con IA, pruebas con mis cuentas y ajustes que continúan mientras uso la aplicación.
Lo que tuvimos que explicar para que el radar existiera
La primera edición de un radar de cobranza muestra cómo las conversaciones, los criterios y el conocimiento del equipo pueden orientar una herramienta generada con IA. Su utilidad en la recuperación todavía habrá que evaluarla.
¿Para qué sirve un líder cuando la IA ya decide rápido y bien en ciertas cosas?
Cuando la IA produce el análisis, el liderazgo necesita revisar dónde aporta valor. La experiencia de un radar de cobranza abre una reflexión sobre propósito, criterio compartido y acompañamiento para que el equipo pueda decidir con mayor autonomía.
El sistema evolucionó. Nuestra forma de usarlo, no siempre.
Un sistema puede evolucionar mientras la operación sigue compensando sus limitaciones. Revisar lo que dejamos pendiente y usar la IA con criterio puede ayudar a resolver las causas, además de ahorrar trabajo manual.
Quién responde cuando la IA se equivoca
La autonomía de un agente no elimina la responsabilidad humana. La desplaza hacia los datos, los límites, las excepciones y la capacidad de intervenir cuando algo no funciona.
Shadow AI: el miedo a admitir que la usamos
Admitir que usamos IA puede despertar el miedo a parecer menos competentes. Una reflexión sobre mérito, confianza y la responsabilidad de hacer visible el criterio detrás del resultado.
¿Eres la persona de la calculadora y el fax?
La experiencia sigue siendo valiosa, pero puede convertirse en refugio si la usamos para evitar herramientas nuevas. Una reflexión sobre acceso, aprendizaje y criterio al incorporar la IA al trabajo.
Liderar un equipo donde no todos usan la IA de la misma manera
La IA ya está cambiando mi forma de trabajar, pero convertir ese avance en una capacidad del equipo exige algo más que herramientas. Una reflexión sobre aprendizaje, autonomía y el Radar de Cobranza como proyecto compartido todavía en piloto.
Mi visión para el centro de servicios en 2027
Un CSC que ejecute con IA, controle sus costos y convierta información en mejores decisiones. Una visión para 2027 que también pregunta cómo desarrollar talento y dar propósito a la presencia.
De la autopsia al radar: detectar antes para decidir mejor
Los reportes explican lo ocurrido. Un radar conecta señales, contexto y responsables para actuar mientras todavía es posible cambiar una trayectoria, tanto frente a un riesgo como ante una oportunidad.
Después del SaaSpocalypse: el software no desaparece, se vuelve invisible
La inteligencia artificial puede hacer desaparecer muchas pantallas, clics y aplicaciones aisladas, pero no elimina la necesidad de registrar, controlar y ejecutar los procesos de una empresa. El software puede volverse invisible para quien lo utiliza y, precisamente por eso, mucho más exigente en términos de criterio, contexto y responsabilidad.
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